關於休退學學生輔導議題，就教師而言，教師們在校內外相互交流，或是於系所輔導會議檢討時，對於同學因各種原因辦理休退學而無法完成學業，多少都累積了一些觀察與親身經驗。這些輔導經驗切實而深入，但一位教師輔導的學生較有限，無法看到全面的態勢。

　　如能藉由分析全校性的統計資料，挖掘學生休退學的關聯因素，可提供導師輔導的依據。此外，預防重於治療，大數據的分析也能作為學生休退學的預警參考，理解同學中輟學業的緣由，期望藉此減少休退學率，完善學生的學習歷程。

　　本研究將以全校性的學生輔導資料（包含輔導方式與輔導議題）為基礎，以資料視覺化大數據工具Tableau Public進行資料關聯性的挖掘與，分析休退學的關聯因素，由各種觀點解析學生休退學的狀態與輔導方式及議題，提供校方、輔導單位、導師與教師的輔導參考依據。